Meta, la società che gestisce Facebook, Instagram, WhatsApp e Threads, ha annunciato ufficialmente l’inizio dell’addestramento dei propri modelli di intelligenza artificiale utilizzando i contenuti pubblici condivisi dagli utenti adulti all’interno dell’Unione Europea. La notizia ha immediatamente acceso il dibattito tra chi parla di progresso e chi di invasione della privacy.📌 L’obiettivo dichiarato è quello di migliorare la qualità e la precisione dell’assistente Meta AI in Europa, rendendolo più “culturalmente competente” rispetto alla varietà linguistica e sociale del continente.
Secondo l’azienda, addestrare l’intelligenza artificiale con dati autentici provenienti dai social pubblici permetterà all’assistente Meta AI di:
La raccolta riguarda esclusivamente contenuti pubblici e condivisi da adulti, quindi post visibili a tutti, commenti pubblici e immagini accessibili senza restrizioni.📣 Approfondisci come questa scelta potrà influenzare il futuro della personalizzazione degli assistenti AI in Europa.
Nonostante Meta abbia chiarito di non utilizzare messaggi privati o contenuti visibili solo a cerchie ristrette, la mossa ha suscitato reazioni contrastanti:
La questione non è solo tecnica, ma anche etica e normativa. Secondo esperti legali, il confine tra "contenuto pubblico" e "consenso consapevole" sarà sempre più difficile da tracciare.📌 Il dibattito solleva una domanda fondamentale: possiamo davvero parlare di consenso, se la maggior parte degli utenti non sa che i propri post pubblici potrebbero essere letti da una macchina per addestrarsi?
Per ora, chi non desidera che i propri contenuti pubblici vengano utilizzati da Meta per l’addestramento dell’AI potrà:
Meta ha affermato di voler rispettare le leggi europee sulla protezione dei dati, ma è evidente che ci troviamo all’inizio di una nuova fase, in cui il confine tra utilizzo lecito dei dati e sorveglianza algoritmica si farà sempre più sottile.💡 Resta da capire se questa strategia diventerà lo standard anche per altre big tech.
👉 Approfondisci i meccanismi dietro l’addestramento AI con dati sociali, cosa significa per gli utenti e quali scenari futuri si prospettano
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